Методы математической обработки данных – t-критерий Стьюдента.
Цель – оценка различий величин средних X и Y двух выборок, которые распределены по нормальному закону. В данном исследовании мы применяли критерий Стьюдента для определения различий в степени выраженности индивидуально – психологических особенностей испытуемых для двух независимых выборок.
Статистическая значимость различий величин средних значений в выборках вычислялась по формуле:
где и - среднее арифметические значения переменных в группах;
и– величины средних ошибок, которые вычисляются по формуле:
Где Q – величина статистической дисперсии, N – количество измерений.
Для ответа на поставленный вопрос используется вторая модификация t – критерия. Она может использоваться даже в случае, если сравниваемые выборки разного размера. Предположим, мы имеем две выборки, представляющие собой результат испытаний одной и той же нормальной случайной величины. Первая содержит - n наблюдений, а вторая – m наблюдений; x‾ и y‾ выборочные средние.
Составим вариант t – статистики:
.
глухой школьный обучение трудовой
Здесь заменяет сумму и аналогично для Y. В этом случае мы можем не предполагать, что ожидание случайной величины, результатами испытания которой являются выборки, равно нулю: легко видеть, что математическое ожидание числителя первой дроби всегда равно нулю, если выборки суть реализации одной и той же случайной величины.
Множитель под корнем подобран так, чтобы новая t – статистика имела то же самое распределение Стьюдента (количество степеней свободы равно (n + m – 2)).
В нашем случае n = m = 10.
Обычно используют пятипроцентный ( p = 0,05), однопроцентный (p = 0,01) уровни достоверности ( что по таблице квантилей распределения соответствует доверительной вероятности 1 - p = 0,95; 0,99).
В таблице распределения Стьюдента с 18 степенями свободы уровню значимости 0,05 соответствует граница = 1,73, а уровню значимости 0,01 граница = 2,55
Альтернатива наших исследований явно односторонняя (т. есть, достаточно ли выражено позитивное воздействие проведенных занятий по трудовому воспитанию младших школьников с опорой на предметно – практическую деятельность), то и критерий мы можем использовать односторонний (основная гипотеза будет отвергаться, если будет получено аномально большое значение статистики Стьюдента). Вычислять t – статистику будем следующим образом, поставив вместо данные экспериментальной группы, а вместо - контрольной. База исследования. Экспериментальное исследование по трудовому воспитанию с широким использованием предметно – практической деятельности проводилось на базе школы - интерната № 10 для детей с нарушениями слуха г. Челябинска.
Новое в образовании:
Использование компьютера на уроках рисования
Диапазон использования компьютера в учебно-воспитательном процессе очень велик: о тестирования учащихся, учета их личностных особенностей до игры. Компьютер может быть как объектом изучения, так и средством обучения, т.е. возможны два вида направления компьютеризации обучения: изучение информатики ...
Комплекс упражнений при обучении говорению в малых группах
Разработка и прогнозирование проблемно речевой ситуации и управление ее развитием осложняются тем, что алетернативы выбора возникают и постепенно формируются в самом процессе речемыслительного поиска. Организующая роль учителя состоит в том, чтобы подойти вместе с учащимися к конечной ситуации. Уча ...
Организация контроля знаний по информатике в старших
классах на основе тестирования
В настоящее время среди психологов и педагогов существуют различные точки зрения на целесообразность применения тестов в школьном обучении. Проблема заключается не столько в том, использовать или не использовать тесты, сколько в том, с какой целью их применять. Принципиально недопустимо использоват ...